SMU, 研究合作伙伴使用人工智能使交通路口更安全, 更高效的

SMU (DALLAS) - 哈立德Abdelghany, 南威尼斯人娱乐城土木与环境工程教授, 被授予三年, $1.联邦公路管理局拨款200万美元. 这笔拨款的目的是开发一个计算机程序，利用人工智能来提高车辆和行人在十字路口的安全性和效率.

联邦基金被授予首席研究员, Abdelghany, 他是新加坡管理大学莱尔工程学院土木与环境工程系的教授，也是斯蒂芬妮和亨特·亨特工程与人文研究所的研究员. 佐治亚理工学院的迈克尔·亨特教授和佐治亚交通研究所所长以及塔尔萨大学的马赫迪·霍达亚尔助理教授是这项资助的共同研究人员.

这笔拨款是联邦公路管理局的一部分 探索性高级研究(EAR)计划, 哪个与大学合作, 私营企业, 以及在这些领域进行开创性研究的公共实体. EAR项目的目标是利用人工智能(AI)和机器学习技术，提高交通运输的安全性和效率.

交通路口是高速公路安全和效率的关键. 每年, 在美国，大约四分之一的交通死亡人数和约一半的交通伤害都是由十字路口造成的, 联邦公路管理局 报告.  

利用人工智能改善十字路口的交通安全

Abdelghany, Hunter和Khodayar正在开发一个名为PANORAMA的程序:用于交叉口检测和信号优化的可解释上下文感知AI框架. 这个程序可以应用到全国各地的十字路口的交通信号灯.

通常, 十字路口的交通灯会根据检测到的接近十字路口的车辆和历史交通模式，在红色和绿色之间切换. 然而, 这种方法没有充分考虑到由于天气变化等因素导致的交通模式的短期变化, 这还不包括其他十字路口的使用者, 比如行人, 骑自行车的人, 轮椅使用者.

“使用摄像机, PANORAMA将识别这些十字路口的交通状况, 对车辆进行分类, 摩托车, 或者其他存在的实体. 然后，PANORAMA将确定交通灯应该显示绿色还是红色,Abdelghany解释道. “我们正在设计一种自适应实时控制系统."

PANORAMA集成了计算机视觉技术和最优控制，创建实时授时计划，提高交叉路口的安全性和效率, 考虑到各种因素，比如一天中的时间, 天气状况, 交通特征.

“确保所有用户的安全, 包括行人, 骑自行车的人, 摩托车用户, 残疾人士, 是公平交通的必要条件吗. 此外, PANORAMA将具有成本效益，因为它不需要在许多十字路口已经找到的基础设施,亨特指出.

重要的是，PANORAMA将实现所谓的可解释AI.

Khodayar解释说:“使用AI PANORAMA不会是一个黑盒子. ”而不是, 它将对有关绿灯或红灯信号的建议作出解释, 为交通灯控制人员提供必要的信息.”

考虑到有效训练人工智能需要大量数据, 研究团队将利用新大的高性能计算能力来开发该模型. 然而, 一旦系统得到充分的培训和验证, PANORAMA将能够在任何计算机上运行.

PANORAMA不仅能让十字路口更安全，交通更顺畅——减少怠速车辆的排放——而且“我们将能够评估每个十字路口的性能。, 知道哪些是有效运作的，哪些不是,Abdelghany说. 

这项工作得到了联邦公路管理局的支持. 693JJ32350030.

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